Quanzhou City construit des portraits numériques exclusifs des enseignants basés sur des données multidimensionnelles
Ces dernières années, avec l'approfondissement de l'informatisation éducative, le Bureau de l'éducation municipale de Quanzhou a activement exploré la transformation numérique du système d'évaluation des enseignants et a intégré des données multidimensionnelles pour créer un portrait numérique des enseignants exclusivement, fournissant un soutien précis au développement professionnel des enseignants. Cette mesure innovante améliore non seulement la scientifiques et l'efficacité de la gestion des enseignants, mais offre également une expérience pratique pour référence à la réforme nationale de l'éducation numérique.
1. Contexte et signification
Le système traditionnel d'évaluation des enseignants repose souvent sur l'évaluation subjective et l'évaluation progressive, qui est difficile pour refléter pleinement la capacité complète et la trajectoire de croissance des enseignants. Sur la base de la technologie des mégadonnées, le Bureau de l'éducation municipale de Quanzhou construit des portraits numériques dynamiques et tridimensionnels en collectant des données multidimensionnelles telles que l'enseignement des enseignants, la recherche scientifique et la formation, visant à atteindre la précision, la personnalisation et la scientifiques de l'évaluation des enseignants.
2. Source et structure de données
Les sources de données des portraits numériques des enseignants de Quanzhou incluent principalement les aspects suivants:
| Catégorie de données | Contenu spécifique | Méthode de collecte |
|---|---|---|
| Données pédagogiques | Performance en classe, réussite des élèves, réflexion d'enseignement | Système d'inspection des cours intelligents et plateforme d'évaluation des étudiants |
| Données de recherche scientifique | Publication de documents, recherche sur les projets et échanges académiques | Système de gestion de la recherche scientifique, base de données académique |
| Données de formation | Durée de la formation, taux d'achèvement du cours, résultats de l'évaluation | Plateforme d'apprentissage en ligne, archives de formation |
| Évaluation sociale | Rétroaction parentale, évaluation des pairs, honneur social | Questionnaire, base de données d'honneur |
3. Scénarios d'application de portraits numériques
Grâce à l'intégration et à l'analyse des données multidimensionnelles, les portraits numériques des enseignants de la ville de Quanzhou ont joué un rôle important dans les scénarios suivants:
1 et 1Développement professionnel des enseignants: Le système recommande intelligemment les cours de formation et les orientations de recherche scientifique basées sur les liens faibles des enseignants pour aider les enseignants à se développer de manière personnalisée.
2Évaluation du titre professionnel: Les portraits numériques fournissent un support de données objectif et complet pour l'examen des titres professionnels, réduisant les interférences des facteurs humains.
3 et 3Optimisation de la configuration des ressources: Le bureau de l'éducation analyse les portraits globaux des enseignants de la région, alloue scientifiquement les professeurs à améliorer le niveau de développement de l'éducation équilibrée.
4. Résultats de la mise en œuvre et perspectives d'avenir
Depuis le pilote en 2023, plus de 5 000 enseignants à Quanzhou ont été connectés au système de portrait numérique. Les données montrent que l'enthousiasme des enseignants pour la participation à la formation a considérablement augmenté, la qualité moyenne de l'enseignement en classe augmentant de 15%, et la production de recherche scientifique augmentant de 20% en glissement annuel.
| indice | Avant la mise en œuvre | Après la mise en œuvre | taux de croissance |
|---|---|---|---|
| Taux de participation à la formation | 68% | 92% | 35% |
| Taux d'excellence en classe | 75% | 86% | 15% |
| Nombre d'articles scientifiques | 1200 articles | 1440 articles | 20% |
À l'avenir, Quanzhou City prévoit d'étendre davantage la dimension des données, d'introduire la technologie de l'intelligence artificielle et de réaliser une prédiction et une intervention intelligentes dans la croissance des enseignants. Dans le même temps, l'application de portraits numériques dans davantage de scénarios tels que les échanges inter-régionaux entre les enseignants et la sélection du principal sera exploré pour améliorer de manière globale la modernisation de la gouvernance de l'éducation.
V. Conclusion
La pratique des portraits numériques des enseignants de la ville de Quanzhou montre que la transformation numérique de l'éducation n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi un changement profond dans les concepts éducatifs et les modèles de gestion. Grâce à une évaluation précise axée sur les données, elle stimule non seulement la force motrice endogène du développement professionnel des enseignants, mais fournit également une nouvelle voie pour le développement de haute qualité de l'éducation régionale. Ce modèle innovant est digne de promotion et de référence à l'échelle nationale.
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