L'académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie discute de la transformation de la technologie énergétique compatible AI
Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) a apporté des opportunités sans précédent de changement dans l'industrie mondiale de l'énergie. Récemment, de nombreux académiciens de l'Académie chinoise de l'ingénierie ont mené des discussions approfondies sur le thème de "l'IA autonomiser la transformation de la technologie énergétique" et combinée à des sujets chauds au cours des 10 derniers jours, ils ont analysé le statut actuel et les tendances futures de l'IA dans le domaine de l'énergie.
1. Hotspots de l'application d'IA dans le domaine de l'énergie
Selon l'analyse de sujets populaires à travers le réseau au cours des 10 derniers jours, l'application de l'IA dans le domaine de l'énergie est principalement concentrée dans les aspects suivants:
| Zones chaudes | Applications typiques | Discussions connexes (10 000) |
|---|---|---|
| Grille intelligente | Prédiction de charge, diagnostic de défaut | 12.5 |
| Nouvelle production d'énergie | Prédiction de l'énergie éolienne et légère, optimisation du stockage d'énergie | 9.8 |
| Exploration du pétrole et du gaz | Analyse des données géologiques, optimisation de forage | 7.2 |
| Gestion de l'énergie | Optimisation de la consommation d'énergie et surveillance des émissions de carbone | 15.3 |
2. Visivre des académiciens: comment l'IA favorise la transformation de la technologie énergétique
Wang Moumou, un académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a souligné que l'application de la technologie d'IA dans le domaine de l'énergie est passée d'une percée à un point à un développement systématique. Il a donné un exemple: "Grâce aux algorithmes d'apprentissage en profondeur, l'efficacité de planification du réseau a été augmentée de plus de 30%, et le nouveau taux de consommation d'énergie a également été considérablement amélioré." Un autre académicien Li Moumou a souligné que la combinaison de l'IA et de l'Internet des objets (IoT) construit un écosystème énergétique plus intelligent.
Voici les principales orientations de développement proposées par les académiciens:
| Direction technique | Avantages attendus | Cycle de mise en œuvre |
|---|---|---|
| AI + jumeaux numériques | Réduire les coûts de fonctionnement et de maintenance de 20 à 40% | 3-5 ans |
| Système d'alerte précoce intelligent | Réduire les accidents de sécurité de 50% | 2-3 ans |
| Blockchain énergétique | Améliorer l'efficacité des transactions de 60% | 5-8 ans |
3. Dernières étuis chauds
Récemment, de nombreux projets d'énergie nationale d'IA ont attiré une grande attention:
1. Une compagnie d'électricité provinciale a utilisé des algorithmes d'IA pour prédire avec précision la charge d'énergie pendant la vague de froide, avec un taux d'erreur inférieur à 3%, assurant le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique.
2. Le système "AI + PV" développé par un nouveau groupe d'énergie a augmenté l'efficacité de la production d'électricité de 18% grâce à la technologie de nettoyage et de suivi intelligente.
3. Dans le champ pétrolier et gazier, un champ pétrolier utilise la technologie de forage de l'IA, et le coût d'un seul puits est réduit de 15% et la vitesse de forage est augmentée de 20%.
4. Défis et suggestions
Malgré les grandes perspectives, les académiciens ont également déclaré que l'IA est toujours confrontée à de nombreux défis dans l'application de l'énergie:
| Type de défi | Contenu spécifique | Solution |
|---|---|---|
| Barrières de données | Les données croisées sont difficiles à partager | Établir des normes unifiées |
| Risques de sécurité | Les installations critiques sont confrontées à des cyberattaques | Renforcer la protection de la sécurité |
| Manque de talent | Talents composites insuffisants | Renforcer la coopération scolaire-entreprise |
À cet égard, les académiciens ont suggéré: accélérer la formulation des normes d'application énergétique de l'IA, établir une plate-forme expérimentale nationale, cultiver des talents interdisciplinaires et améliorer les lois et réglementations pertinentes.
5. Future Outlook
Avec l'avancement de l'objectif du «double carbone», la technologie de l'IA sera plus largement utilisée dans le domaine de l'énergie. On estime qu'en 2025, l'ampleur du marché de l'énergie de l'IA de mon pays dépassera 100 milliards de yuans. Les académiciens de l'Académie chinoise d'ingénierie ont appelé: nous devons saisir cette opportunité historique, promouvoir l'intégration profonde de la technologie énergétique et de l'IA, et fournir un fort soutien à la réalisation de la révolution de l'énergie.
De nombreux académiciens ont déclaré que la prochaine étape se concentrera sur la promotion de l'application de l'IA dans les aspects suivants:
1. Construisez une plate-forme nationale de Big Data Energy
2. Développer des algorithmes d'IA pour de nouveaux systèmes d'alimentation
3. Explorez l'application de l'IA dans les champs émergents tels que l'énergie d'hydrogène
Cette discussion a souligné l'orientation de la transformation des technologies énergétiques compatibles AI et a également fourni une référence importante pour le développement des industries connexes. Les initiés de l'industrie croient généralement que l'intégration profonde de l'IA et de l'énergie remodelera l'ensemble de la structure de l'industrie et apportera d'énormes avantages économiques et sociaux.
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